Οδηγός Γρήγορης Εκκίνησης API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Συνδεθείτε στο API LLM uncensored μας χρησιμοποιώντας τη τυπική βάση URL συμβατή με OpenAI. Το API key σας πιστοποιεί κάθε αίτημα, οπότε διατηρήστε το ασφαλές αλλά προσβάσιμο στην εφαρμογή σας. Χρησιμοποιούμε μια απλή κεφαλίδα για επικύρωση, διασφαλίζοντας ότι τα prompts σας φτάνουν στο μοντέλο χωρίς τριβή.

Copycurl https://api.modelsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all available endpoint urls"}]
  }'

Αρκεί ένα ενεργό key ανά λογαριασμό. Αν ανανεώσετε τα keys, το παλιό παύει να λειτουργεί άμεσα. Αυτό αποτρέπει την τυχαία χρέωση διπλού κόστους από scripts που τρέχουν στο παρασκήνιο. Το προκαταβληθέν υπόλοιπό σας καλύπτει όλες τις χρήσεις, επομένως παρακολουθήστε το υπόλοιπό σας μέσω του dashboard, αν χρειαστεί.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε μηνύματα στο μοντέλο "uncensored" μέσω της τυπικής διεπαφής ολοκλήρωσης συνομιλίας. Αυτή η διεπαφή διαχειρίζεται αλληλεπιδράσεις κειμένου-εισόδου, κειμένου-εξόδου με παράθυρο πλαισίου 100,000 tokens. Μπορείτε να συμπεριλάβετε οδηγίες system για να ορίσετε τη συμπεριφορά, ή απλώς να στείλετε μηνύματα user για άμεση αλληλεπίδραση.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Το μοντέλο δεν απορρίπτει αυτόματα νόμιμο ενήλικο ή αμφιλεγόμενα θέματα. Ρυθμίστε παραμέτρους όπως θερμοκρασία για δημιουργικότητα ή top_p για ποικιλομορφία. Αν παραλείψετε το max_tokens, η προεπιλεγμένη έξοδος είναι 2,048 tokens. Ζητήστε έως 16,000 tokens για μακρύτερες απαντήσεις. Αυτό το endpoint είναι ό,τι χρειάζεστε για τις περισσότερες εργασίες αυτοματοποίησης.

Streaming Αποκρίσεις (SSE)

Λάβετε παραγωγή tokens σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας Server-Sent Events (SSE). Αυτό είναι ιδανικό για διεπαφές chat όπου θέλετε να εμφανίζεται κείμενο καθώς εμφανίζεται. Το τελικό τμήμα της ροής περιλαμβάνει τη συνολική χρήση tokens για λόγους χρέωσης. Αυτό επιτρέπει στην εφαρμογή σας να παρακολουθεί τα κόστη με ακρίβεια σε πραγματικό χρόνο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Η ροή δεδομένων (streaming) μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους τελικούς χρήστες, κάνοντας την εμπειρία uncensored AI να φαίνεται ευέλικτη. Χειριστείτε σφάλματα σύνδεσης ομαλά, καθώς οι διακοπές δικτύου μπορεί να διακόψουν τη ροή. Η επανασύνδεση είναι απλή καθώς η κατάσταση του μοντέλου διατηρείται ανά αίτημα, όχι μεταξύ συνεδριών. Χρησιμοποιήστε το για δυναμική δημιουργία περιεχομένου.

Function Calling και JSON Mode

Ενσωματώστε εξαγωγή δομημένων δεδομένων χρησιμοποιώντας κλήση εργαλείων ή JSON mode. Προσδιορίστε εργαλεία στην αίτηση για να καθοδηγήσετε τη μορφή εξόδου του μοντέλου. Αυτό είναι κρίσιμο για ροές αυτοματοποίησης που χρειάζονται αξιόπιστες δομές δεδομένων από το uncensored LLM. Το JSON mode αναγκάζει την απάντηση να είναι έγκυρο JSON, μειώνοντας τα σφάλματα ανάλυσης.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ορίστε schemas εργαλείων με καθαρές περιγραφές για βελτίωση της ακρίβειας. Το μοντέλο σέβεται τους ορισμούς των εργαλείων, επιστρέφοντας ορίσματα στην αναμενόμενη μορφή. Αυτό διευκολύνει τη σύνδεση κλήσεων API ή την ενεργοποίηση εξωτερικών ενεργειών. Χρησιμοποιήστε το για την κατασκευή agents ή workflows επεξεργασίας δεδομένων χωρίς βήματα χειροκίνητης επαλήθευσης.

Όρια Ρυθμού και Περιορισμοί

Η API μας επιβάλλει αυστηρά όρια για να διασφαλίσει τη σταθερότητα για όλους τους χρήστες. Επιτρέπονται 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά κλειδί. Κάθε σώμα αιτήματος πρέπει να είναι κάτω από 8 MB για να αποφευχθούν προβλήματα υπερβολικού φορτίου. Αυτά τα όρια εφαρμόζονται ανά κλειδί API, οπότε κατανείμετε το φορτίο σε πολλά κλειδιά αν χρειαστεί.

Σφάλματα όπως 401 υποδεικνύουν μη έγκυρο ή λανθασμένο κλειδί. Ένα σφάλμα 402 σημαίνει ότι τα προπληρωμένα πιστωτικά σας εξαντλήθηκαν. Ένας κωδικός 429 σηματοποιεί ότι έχετε φτάσει το όριο ρυθμού. Παύστε και επαναλάβετε μετά από μια μικρή καθυστέρηση. Αυτοί οι περιορισμοί είναι διαφανείς, χωρίς κρυφές περιοχές κατά τις περιόδους αιχμής.

Παράθυρο Συμφραζομένων και Όρια Εξόδου

Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο πλαισίου 100.000 tokens, περιλαμβάνοντας τόσο την εισαγωγή όσο και την εξαγωγή. Αυτό επιτρέπει εκτεταμένη ανάλυση εγγράφων ή μακροσκελείς ιστορίες συνομιλιών. Ωστόσο, η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα περιορίζεται στα 16.000 tokens. Αν δεν καθορίσετε max_tokens, η προεπιλογή είναι 2.048 tokens.

Για πολύ μακρές εξόδους, σκεφτείτε να διαιρέσετε το αίτημα ή να χρησιμοποιήσετε streaming. Αυτό διασφαλίζει ότι θα παραμείνετε εντός των ορίων ανά αίτημα. Το context window είναι κοινό, οπότε ο αποδοτικός σχεδιασμός prompt είναι κρίσιμος. Χρησιμοποιήστε αυτή τη χωρητικότητα για βαθιά, μη περιορισμένη λογική χωρίς να χτυπάτε απότομα όρια.