API Gyors kezdési útmutató

Base URL és Hitelesítés

Csatlakozzon uncensored LLM API-nkhoz a szabványos OpenAI-kompatibilis base URL segítségével. Az API-kulcs hitelesíti az összes kérést, ezért tartsa biztonságban, de elérhetővé az alkalmazása számára. Egyszerű fejlécet használunk a validáláshoz, biztosítva, hogy a promptjai súrlódás nélkül elérjék a modellt.

Copycurl https://api.modelsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all available endpoint urls"}]
  }'

Fiókonként csak egy aktív kulcshoz van szükség. Ha cseréled a kulcsokat, a régi azonnal érvényét veszti. Ez megakadályozza a véletlen dupla számlázást a háttérben futó elavult szkriptek miatt. Az előre fizetett hitel fedezi az összes felhasználást, így szükség esetén figyeld a mérlegedet a felületen keresztül.

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket az "uncensored" modellnek a standard chat completions végponton keresztül. Ez a végpont text-in, text-out interakciókat kezel 100 000 tokenes kontextusablakkal. Adhat meg rendszerutasításokat a viselkedés meghatározásához, vagy csak küldhet felhasználói üzeneteket a közvetlen interakcióhoz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A modell alapértelmezetten nem utasítja el a jogszerű felnőtt vagy vitatott témákat. Állítsa be a hőmérséklet paramétert a kreativitásért vagy a top_p-t a sokszínűségért. Ha kihagyja a max_tokens értékét, a kimenet alapértelmezett hossza 2,048 token. Kérelmezjen akár 16,000 tokent a hosszabb válaszokhoz. Ez a végpont minden automatizálási feladathoz elegendő.

Streamelési válaszok (SSE)

Valós idejű tokengenerálás Server-Sent Events (SSE) segítségével. Ez ideális chatfelületekhez, ahol a szöveget megjeleníteni szeretné annak megjelenésekor. A stream utolsó darabja tartalmazza a teljes tokenfelhasználást a számlázás érdekében. Ez lehetővé teszi az alkalmazása számára a költségek pontos valós idejű nyomon követését.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A streamelés csökkenti az észlelt késleltetést a végfelhasználók számára, így az uncensored AI élmény reszponzívnek tűnik. Kezelje gracefully a kapcsolati hibákat, mivel a hálózati megszakítások megszakíthatják a streamet. Az újracsatlakozás egyszerű, mivel a modell állapata kérésenként van megőrizve, nem munkamenetek között. Használja ezt dinamikus tartalomgeneráláshoz.

Függvényhívás és JSON mód

Integráljon strukturált adat-kinyerést függvényhívással vagy JSON móddal. Adja meg az eszközöket a kérésben a modell kimeneti formátumának irányításához. Ez kritikus az automatizálási folyamatokhoz, amelyek megbízható adatszerkezeteket igényelnek az uncenzúrált LLM-től. A JSON mód érvényes JSON-ra kényszeríti a választ, csökkentve a parsing hibákat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Határozzon meg eszközsémákat egyértelmű leírásokkal a pontosság javítása érdekében. A modell tiszteletben tartja az eszközmeghatározásokat, és a várt formátumban adja vissza az argumentumokat. Ez megkönnyíti az API-hívások láncolását vagy külső műveletek indítását. Használja ezt ügynökök vagy adatfeldolgozási munkafolyamatok építéséhez manuális ellenőrzési lépések nélkül.

Sebességkorlátok és korlátok

API-nk szigorú korlátokat ír elő a stabilitás biztosítása érdekében minden felhasználó számára. Kulcsonként percenként 300 kérelmet és 8 párhuzamos kérést küldhet. Minden kérelem törzse 8 MB alatt kell legyen, hogy elkerülje a túlzott terhelést. Ezek a korlátok kulcsonként érvényesek, így oszlassa szét a terhelést kulcsok között, ha szükséges.

A 401 az érvénytelen vagy hiányzó kulcsot jelzi. A 402-es hiba azt jelenti, hogy az előre fizetett kreditje elfogyott. A 429-ös státusz azt jelzi, hogy elérte a sebességkorlátot. Szüneteljen és próbálja újra rövid késés után. Ezek a korlátok átláthatóak, csúcsidőszakban nincs rejtett lassítás.

Kontextusablak és kimeneti korlátok

A modell 100,000 tokenes kontextusablakot támogat, amely magában foglalja a promptot és a kiegészítést. Ez lehetővé teszi a kiterjedt dokumentumelemzést vagy a hosszú beszélgetési előzményeket. Azonban a kérésenkénti maximális kimenet 16,000 tokenre van korlátozva. Ha nem adja meg a max_tokens értéket, az alapértelmezett 2,048 token.

Nagyon hosszú kimenetek esetén fontolja meg a kérés felosztását vagy a streamelés használatát. Ez biztosítja, hogy a kéremonkénti limiteken belül maradjon. A kontextusablak megosztott, így a hatékony prompt tervezés kulcsfontosságú. Használja ezt a kapacitást mély, korlátlan gondolkodási feladatokra anélkül, hogy elérné a szigorú korlátokat.