Panduan Awal API

URL Dasar dan Autentikasi

Terhubung ke API LLM uncensored kami menggunakan URL dasar yang kompatibel dengan OpenAI standar. Kunci API Anda mengautentikasi setiap permintaan, jadi jaga agar tetap aman tetapi dapat diakses oleh aplikasi Anda. Kami menggunakan header sederhana untuk validasi, memastikan prompt Anda mencapai model tanpa hambatan.

Copycurl https://api.modelsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all available endpoint urls"}]
  }'

Anda hanya perlu satu kunci aktif per akun. Jika Anda memutar kunci, kunci lama akan berhenti berfungsi segera. Ini mencegah penagihan ganda yang tidak disengaja dari skrip usang yang berjalan di latar belakang. Kredit prabayar Anda mencakup semua penggunaan, jadi pantau saldo Anda melalui dasbor jika diperlukan.

Endpoint Chat Completions

Kirim pesan ke model "uncensored" melalui endpoint penyelesaian obrolan standar. Endpoint ini menangani interaksi teks-masuk, teks-keluar dengan jendela konteks 100.000 token. Anda dapat menyertakan instruksi sistem untuk menentukan perilaku, atau cukup kirim pesan pengguna untuk interaksi langsung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model ini tidak menolak konten dewasa yang sah atau topik kontroversial secara default. Atur parameter seperti suhu untuk kreativitas atau top_p untuk keragaman. Jika Anda melewatkan max_tokens, output default adalah 2.048 token. Minta hingga 16.000 token untuk respons yang lebih panjang. Titik akhir ini adalah satu-satunya yang Anda butuhkan untuk sebagian besar tugas otomatisasi.

Respons Streaming (SSE)

Dapatkan generasi token real-time menggunakan Server-Sent Events (SSE). Ini ideal untuk antarmuka obrolan di mana Anda ingin menampilkan teks saat teks tersebut muncul. Potongan terakhir dari aliran menyertakan total penggunaan token untuk tujuan penagihan. Ini memungkinkan aplikasi Anda melacak biaya secara akurat secara real-time.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna akhir, membuat pengalaman AI uncensored terasa responsif. Tangani kesalahan koneksi dengan baik, karena gangguan jaringan dapat memutus stream. Menghubungkan kembali sangat mudah karena status model dipertahankan per permintaan, bukan antar sesi. Gunakan ini untuk generasi konten dinamis.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Integrasikan ekstraksi data terstruktur menggunakan pemanggilan fungsi atau mode JSON. Tentukan alat dalam permintaan untuk mengarahkan format output model. Ini sangat penting untuk pipeline otomatisasi yang membutuhkan struktur data yang andal dari LLM uncensored. Mode JSON memaksa respons menjadi JSON yang valid, mengurangi kesalahan parsing.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tentukan skema alat dengan deskripsi yang jelas untuk meningkatkan akurasi. Model menghormati definisi alat, mengembalikan argumen dalam format yang diharapkan. Ini memudahkan untuk menghubungkan panggilan API atau memicu tindakan eksternal. Gunakan ini untuk membangun agen atau alur kerja pemrosesan data tanpa langkah validasi manual.

Batas Laju dan Kendala

API kami membatasi batas secara ketat untuk memastikan stabilitas bagi semua pengguna. Anda diizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren per kunci. Setiap badan permintaan harus di bawah 8 MB untuk mencegah masalah payload berlebihan. Batas-batas ini berlaku per kunci API, sehingga sebarkan beban di seluruh kunci jika diperlukan.

Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid atau hilang. Kesalahan 402 berarti kredit prabayar Anda telah habis. Status 429 menandakan Anda telah mencapai batas laju. Berhenti sejenak dan coba lagi setelah jeda singkat. Kendala ini transparan, tanpa throttling tersembunyi selama waktu sibuk.

Jendela Konteks dan Batas Output

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token, yang mencakup prompt dan completion. Ini memungkinkan analisis dokumen ekstensif atau riwayat percakapan panjang. Namun, output maksimum per permintaan dibatasi pada 16.000 token. Jika Anda tidak menentukan max_tokens, defaultnya adalah 2.048 token.

Untuk output yang sangat panjang, pertimbangkan untuk membagi permintaan atau menggunakan streaming. Ini memastikan Anda tetap dalam batas per permintaan. Jendela konteks dibagi, sehingga desain prompt yang efisien adalah kunci. Gunakan kapasitas ini untuk tugas penalaran mendalam dan tanpa sensor tanpa mencapai batas keras.