APIクイックスタートガイド

ベースURLと認証

標準的なOpenAI互換ベースURLを使用して当社の無制限LLM APIに接続します。APIキーはすべてのリクエストを認証するため、安全に保ちつつアプリケーションからアクセス可能にしてください。単純なヘッダーを使用して検証を行うため、プロンプトが摩擦なくモデルに到達します。

Copycurl https://api.modelsaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all available endpoint urls"}]
  }'

アカウントごとにアクティブなキーは1つだけです。キーをローテーションすると、古いキーは直ちに無効になります。これにより、バックグラウンドで実行されている古いスクリプトによる二重課金を防ぎます。前払いクレジットはすべての利用をカバーするため、必要に応じてダッシュボードで残高を確認してください。

チャット完了エンドポイント

標準的なチャット補完エンドポイントを介して「uncensored」モデルにメッセージを送信してください。このエンドポイントは、100,000トークンのコンテキストウィンドウを持つテキスト入力・出力の相互作用を処理します。動作を定義するためにシステム指示を含めるか、直接的な対話のためにユーザーメッセージのみを送信できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このモデルは法的な大人向けまたは論争的なトピックをデフォルトで拒否しません。創造性のために温度、または多様性のためにtop_pなどのパラメータを設定してください。max_tokensを省略した場合、デフォルトの出力は2,048トークンです。より長い応答には最大16,000トークンをリクエストしてください。このエンドポイントはほとんどの自動化タスクに必要です。

ストリーミングレスポンス（SSE）

Server-Sent Events (SSE) を介してトークンをリアルタイムで生成します。これは、テキストの表示と同時に表示したいチャットインターフェースに最適です。ストリームの最終チャンクには、請求用の総トークン使用量が含まれます。これにより、アプリケーションはリアルタイムでコストを正確に追跡できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングはエンドユーザーの知覚されるレイテンシを軽減し、アンセンセアドAIの体験をレスポンシブに感じさせます。ネットワークの中断によってストリームが切断される可能性があるため、接続エラーを適切に処理してください。モデルの状態はセッション全体ではなくリクエストごとに維持されるため、再接続は簡単です。動的なコンテンツ生成に使用してください。

関数呼び出しとJSONモード

関数呼び出しまたはJSONモードを使用して構造化データ抽出を統合します。リクエストでツールを指定してモデルの出力形式を指示します。これは、uncensored LLMから信頼性の高いデータ構造を必要とする自動化パイプラインにとって重要です。JSONモードはレスポンスを有効なJSONに強制し、パースエラーを削減します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

明確な説明を持つツールスキーマを定義して精度を向上させます。モデルはツール定義を尊重し、期待される形式で引数を返します。これにより、API呼び出しのチェーンや外部アクションのトリガーが容易になります。エージェントの構築や手動検証ステップなしでのデータ処理ワークフローに使用します。

レート制限と制約

APIはすべてのユーザーの安定性を確保するために厳格な制限を設けています。キーごとに1分あたり300リクエスト、8つの同時リクエストが可能です。過剰なペイロードの問題を防ぐために、各リクエストボディは8 MB以下である必要があります。これらの制限はAPIキーごとに適用されるため、必要に応じてキー間で負荷を分散してください。

401は無効または欠落したキーを示します。402エラーは前払いクレジットが枯渇したことを意味します。429ステータスはレート制限に達したことを示します。待機してから再試行してください。これらの制約は透明で、ピーク時に隠れたスロットリングはありません。

コンテキストウィンドウと出力制限

このモデルは10万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、プロンプトと補完の両方を含みます。これにより、広範なドキュメント分析や長い会話履歴が可能です。ただし、リクエストごとの最大出力は16,000トークンに制限されます。max_tokensを指定しない場合、デフォルトは2,048トークンです。

非常に長い出力が必要な場合は、リクエストの分割またはストリーミングの使用を検討してください。これにより、1リクエストあたりの制限内に収まります。コンテキストウィンドウは共有されるため、効率的なプロンプト設計が鍵となります。この容量を活用して、硬直した制限に達することなく、深く無制限の推論タスクを行ってください。